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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이인수 (경북대학교) 나경진 (아진산업)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2009년 한국자동제어학술회의
발행연도
2009.9
수록면
565 - 568 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

프레스공정시스템에서 유도전동기 및 윤활유 레벨 상태모니터링을 위한 진단시스템 개발
이인수 한국지능시스템학회 논문지 2009.10 학술저널
프레스공정시스템에서의 AC 유도전동기 상태 모니터링을 위한 진단시스템 개발
이인수 ,  나경진 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2009.09 학술대회자료

초록· 키워드

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Induction motors are very important and virtually used in every industry. FDI (fault detection and isolation) of induction motors are very important to ensure safe operation. The early FDI of faults can help avoid major system breakdowns. This paper presents an FDI method for AC induction motor state monitoring of press process system using frequency analysis of vibration signals and ART2 NN (adaptive resonance theory 2 neural network) with uneven vigilance parameters. The proposed fault diagnosis method consists of data preprocessing part by frequency analysis of vibration signal and fault classifier for fault isolation by ART2 NN. We diagnosed rotor fault and bearing fault of the induction motors. The GUI implementation is conducted by using NI LabVIEW 8.6. The experiment results demonstrate the effectiveness of the proposed FDI method of induction motors.
#Fault dliagnosis #Induction motor #press system #ART2 NN #frequency analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 프레스공정에서의 유도전동기 고장진단 시스템
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌

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