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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정인철 (동국대학교) 권영식 (동국대학교) 이용한 (동국대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제17권 제4호
발행연도
2012.11
수록면
39 - 56 (18page)

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최근의 RFID와 모바일 기술을 포함한 정보 기술의 진보로 인해 매장 내에서 고객 쇼핑동선을 추적하는 것이 가능해지고 있다. 특히, 고객 쇼핑 동선은 매장 내에서 발생하는 고객쇼핑 행동을 이해하는데 중요한 단서를 제공한다. 따라서 본 연구에서는 고객 동선 분석을 위하여 동선 정보를 획득하고 분석하는 고객 쇼핑 동선 분석 시스템을 개발한다. 시스템 개발을 위해 RFID를 사용하였고, 대형 유통 매장의 현업 전문가와 함께 다양한 매장 측정 변수를 정의하여 혼잡도, 방문비율등과 같은 매장 프로파일 분석과 고객 쇼핑 패턴 식별을 위해 동선 클러스터링 분석 기법을 개발하여 적용하였다. 최종적으로는 개발한 시스템의 실효성을 평가해보기 위하여 실제 서울의 대형 유통 매장에 적용하여 사례분석까지 실시해보았다.
#RFID 동선 #쇼핑 동선 #고객 행동 #실험 분석 #분석 시스템 #Customer Path #Shopping Behavior #Exploratory Analysis #Analysis System

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시스템 설계 및 구현
4. 제안 시스템의 사례 적용
5. 결론 및 향후 연구
References
저자소개

참고문헌 (14)

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1. [학위논문] - An, J. M. / 2005 / A study on real-time preference goods recommendation using RFID-based shopping moving line analysis / 박사 / Soongsil University google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 정인철 / 2011 / 공간적 패턴클러스터링을 위한 새로운 접근방법의 제안 : 슈퍼마켓고객의 동선분석 / 산업공학(IE interfaces) 24 (4) : 447 ~ 456 dbpia 3. [학위논문] - Jung, L-C. / 2012 / A Study on Moving Object Trajectory Clustering(Case Study : Analysis of Shopper Movement in Grocery Supermarket) / 박사 / Dongguk University google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Kourouthanassis, P. / 2003 / Developing consumer-friendly pervasive retail systems / Pervasive Computing IEEE 2 (2) : 32 ~ 39 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Hirschberg, D. S. / 1977 / Algorithms for the longest common subsequence problem / Journal of ACM 25 (4) : 664 ~ 675 google schola

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