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저자정보
Yoon Gi Chung (Korea University) Jae Hwan Kang (Korea University) Sung-Phil Kim (Korea University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2011
발행연도
2011.10
수록면
337 - 341 (5page)

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Overall accuracy of noninvasive brain-computer interfaces (BCIs) based on motor imagery electroencephalography (EEG) is highly dependent on the extraction of features from the oscillation of sensorimotor rhythms (SMRs) during imagination of movements. In this study, we statistically evaluated whole-brain connectivity using the measurement of linear correlation coefficients (CCs) between EEG channel pairs instead of using conventional spectral analysis. We showed distinct patterns of temporal variations of CCs of all channel pairs and significant channel connections for four motor imageries, including left hand, right hand, both feet, and tongue, in two subjects. Contralateral connectivity was observed in the motor imagery of left and right hands, whereas central connectivity was observed in the motor imagery of both feet. Our results suggest to the implementation of the state-of-the-art BCIs based on whole-brain channel connectivity in motor imagery.
#Brain-computer interfaces(BCIs) #electroencephalography(EEG) #motor imagery #connectivity #correlationcoefficients

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODS
3. RESULTS
4. DISCUSSIONS
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

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