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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.10
- 수록면
- 1,188 - 1,191 (4page)
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As the users of social network sites increases, the types of applications service social network sites provide are becoming more and more. This paper establishes an SNS graph generation model based on social services provided by kaixin.com, which describes the intrinsic relationship of entities (users, groups, applications, posts, and albums) in the site; extracts some rules according to the relationship of entities and applies these rules to the SNS graph generation, so the SNS graph can be updated dynamically with the selected social network site;Finally proposes an algorithm used to predict which applications may obtain more users in the future roughly based on SNS graph and according to the prediction results the social network site can adjust its website structure thereby absorbing more users.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SOCIAL NETWORK MINING
3. SNS GRAPH GENERATION MODEL
4. PREDICTION BASED ON SNS GRAPH
5. CONCLUSION
REFERENCES
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