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저자정보
Chusak Thanawattano (National Electronic and Computer Technology Center) Thaweesak Yingthawornsuk (King Mongkut’s University of Technology Thonburi)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2010
발행연도
2010.10
수록면
1,175 - 1,178 (4page)

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This paper presents the performance of support vector machine to classify the multi-class arrhythmia dataset by pre-selecting sets of feature that best suit the training data set in two-class fashion. By allowing freedom of feature dimension selection in different grouping in classification procedure, the classification performance is comparable to one that uses constant feature dimension but with less computational complexity.

#Classification #Electrocardiography #Principal Component Analysis #Support Vector Machine

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. MATERIALS AND METHODS
4. EXPERIMENTAL STUDY
5. DISCUSSION AND CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

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