지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.10
- 수록면
- 713 - 718 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
The conventional process monitoring procedure using principal component analysis (PCA) can show which variable is highly related with the fault by looking at the contribution plots for the monitoring statistics, SPE (squared prediction errors) and T<SUP>2</SUP>. However, this procedure is not able to determine if the variable is just affected by the fault or the variable is the cause of the fault. In addition, it is not able to show fault propagation through the process variables during the process time. The proposed progressive PCA modeling procedure can identify all variables related to the fault through progressively removing the identified variables and PCA modeling with the remaining variables. It can also provide timing information of when abnormal behaviors are observed for the identified variables by using time series SPE plots with control limits estimated by weighted chi-squared distribution. Based on the timing information, it is able to build a flow chart showing the fault propagation paths. The proposed method is demonstrated on a benchmark fed-batch penicillin process simulator.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. MULTI-WAY PCA
3. METHOD
4. CASE STUDY
5. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
PCA Based Fault Diagnosis for the Actuator Process
International Journal of Safety
2012 .01
-
Fault Propagation Path and PCA Model for Chemical Process Monitoring and Fault Diagnosis
한국가스학회 학술대회논문집
2012 .11
-
주성분 분석을 이용한 DAMADICS 공정의 이상진단 모델 개발
한국안전학회지
2016 .01
-
Fault Diagnosis for Parameter Change Fault
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2005 .06
-
A Multiple Fault Diagnosis Method Based on a Single Fault Simulation
대한전자공학회 ISOCC
2007 .10
-
주성분 분석을 이용한 효과적인 화학공정의 이상진단 모델 개발
한국안전학회지
2014 .01
-
Fault Diagnosis Based on Likelihood Decomposition
대한전자공학회 학술대회
1992 .10
-
PCA-기반 고장 진단 시스템 설계에 관한 연구
한국지능시스템학회 논문지
2003 .10
-
PCA-기반 고장 진단 시스템 설계에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2002 .07
-
A Fault Detection Method of Redundant IMU Using Modified Principal Component Analysis
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
2012 .09
-
On Fault Handling in Control Systems
International Journal of Control, Automation, and Systems
2008 .06
-
On Fault Handling in Control Systems
International Journal of Control Automation and Systems
2008 .06
-
종방향 차량 주행 시스템의 고장 진단 및 처리 알고리듬
한국자동차공학회논문집
2004 .01
-
Fault Simulation
CAD기술특강
1991 .01
-
Intelligent Hierarchy Fault Diagnosis based on Independent Component Analysis and data fusion in Large Scale Systems
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2011 .10
-
전력선 고장전류의 전처리기법에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2010 .07
-
가스모니터링 시스템에서의 PCA 기반 가스센서 고장진단
Proceedings of KIIT Conference
2013 .05
-
디지털보호계전시스템을 활용한 모터고장진단에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2006 .10
-
Hotelling T² Index based PCA Method for Fault Detection in Transient State Processes
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2016 .01
-
Active Fault-Tolerant Control for a Class of Nonlinear Systems with Sensor Faults
International Journal of Control, Automation, and Systems
2008 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-569-000937952