메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
나문성 (한국콘텐츠진흥원) 김승훈 (단국대학교) 이재동 (단국대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제15권 제4호
발행연도
2010.12
수록면
17 - 27 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
주요 IT 벤더들은 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용하여 설치과정 생략, 운용비용 절감, 서비스품질 등에 중점을 두어 대규모 콘텐츠 서비스를 제공하고 있다. 반면에, 대규모 콘텐츠 데이터의 가공, 분석을 수행하는 데이터 처리 프로세스는 처리 시간의 단축을 위한 방법론이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 클라우드 환경에서 대규모 콘텐츠를 위한 효율적인 자원처리 기법(Efficient_Cloud_Processing_Scheme : ECPS)을 제안한다. 제안한 기법은 리소스 확장 방안을 CPU 및 스토리지 등의 인프라스트럭처 단계에서 설계한다. 대규모 콘텐츠에 대한 자원 할당 방안을 Hadoop 플랫폼 기반의 MapReduce 프로그래밍 기법과 데이터마이닝 분야에서 숨겨진 패턴을 탐지하는데 사용되는 연관규칙을 이용하여 제시한다. 기존 설정값으로 자원을 할당하여 운용 되는 환경과 비교하여 ECPS기법을 적용한 결과, 제안 기법이 20% 이상의 성능 및 속도가 향상되었음을 확인하였다.
#클라우드 컴퓨팅 #자원분배 #대규모콘텐츠 #Cloud Computing #Resource Allocation #Massive Contents

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 대규모 콘텐츠 서비스를 위한 효율성 있는 클라우드 시스템 설계
4. 효율적인 자원 할당을 위한 Efficient_Cloud_Processing_Scheme(ECPS)
5. 실험 및 평가
6. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - Amazon Inc. / / Amazon Elastic Compute Cloud google schola 2. [기타자료] - J. Boulon / 2008 / Chukwa: “A Large-scale Monitoring System / Cloud Computing and Its Applications google schola 4. [학술대회논문] - R. Chaiken / 2008 / Scope:Easy and efficient parallel processing of massive data sets / VLDB’08 google schola 5. [기타자료] - Dhruba Borthakur / 2007 / The Hadoop Distributed File System: Architecture and Design / The Apache Software Foundation google schola 6. [학술대회논문] - Jeffrey Dean / 2004 / MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters / Sixth Symp. on Operating System Design and Implementation google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

도라지(Platycodon grandiflorum A. De Candolle) 섭취에 따른 알루미늄의 노출량 평가
김성단 ,  함희진 ,  정지헌 외 6명 한국식품영양과학회지 2016 .08
압력용기 산분해법과 테플론 바이알에서의 산분해법이 미량원소의 함량측정에 미치는 영향
이승구 ,  김태훈 ,  Tsuyoshi Tanaka 외 2명 암석학회지 2016 .06
LMS 적응 필터를 이용한 CPR 잡음 제거 알고리즘 설계
임은호 ,  명현석 ,  강동원 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2016 .04
열처리 온도 변화에 따른 라디오파 마그네트론 스퍼터링으로 성장된 MgMoO₄:Eu3+ 형광체 박막의 특성
조신호 Current Photovoltaic Research 2016 .03
Damage-Free Treatment of ITO Films using Nitrogen-Oxygen (N₂-O₂) Molecular DC Plasma
Hong Tak Kim ,  Thao Phoung Ngoc Nguyen ,  Chinho Pa 외 1명 Current Photovoltaic Research 2015 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-004-001014170