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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조재균 (동의대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제14권 제5호
발행연도
2009.12
수록면
187 - 195 (9page)

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결점나무 분석에서 불확실성 중요도 측도는 basic event 확률 (q<SUB>i</SUB>)의 불확실성이 top event 확률 (Q)의 불확실성에 얼마나 많이 기여하는지를 나타내는 측도로서, top event 확률의 불확실성을 감소시키기 위하여 어떤 basic event 확률의 불확실성을 감소시키는 것이 효과적인지를 밝히는데 사용된다. q<SUB>i</SUB>의 분산 υ<SUB>i</SUB>가 백분율 단위로 한 단위 변화될 때 Q의 분산 V의 변화량을 평가하는 측도가 불확실성 중요도 측도로서 많은 저자들에 의해 제안되었으며, 이 측도를 계산하기 위해서는 V와 ∂V/∂υ<SUB>i</SUB>를 해석적인 방법이나 몬테칼로 시뮬레이션을 사용하여 계산해야 한다. 그러나 대규모 결점나무에 대해서 V와 ∂V/∂υ<SUB>i</SUB>를 해석적인 방법으로 계산하는 것은 매우 복잡하며, 몬테칼로 시뮬레이션을 사용하여 V와 ∂V/∂υ<SUB>i</SUB>의 안정적인 추정치를 얻는 것은 매우 어렵다. 본 연구에서는 불확실성 중요도 측도를 실험적인 방법을 이용하여 평가하기 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법은 몬테칼로 시뮬레이션을 이용하는 방법에 비해 계산량이 매우 적으며, 불확실성 중요도의 안정적인 추정치를 제공한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 평가절차의 이론적 근거
3. 불확실성 중요도 평가절차 및 수치 예제
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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