Efficient Monte Carlo simulation procedures in structural uncertainty and reliability analysis - recent advances

Schueller, G.I.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Schueller, G.I. (Institute of Engineering Mechanics, University of Innsbruck)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제32권 제1호

발행연도: 2009.1

수록면: 1 - 20 (20page)

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The present contribution addresses uncertainty quantification and uncertainty propagation in structural mechanics using stochastic analysis. Presently available procedures to describe uncertainties in load and resistance within a suitable mathematical framework are shortly addressed. Monte Carlo methods are proposed for studying the variability in the structural properties and for their propagation to the response. The general applicability and versatility of Monte Carlo Simulation is demonstrated in the context with computational models that have been developed for deterministic structural analysis. After discussing Direct Monte Carlo Simulation for the assessment of the response variability, some recently developed advanced Monte Carlo methods applied for reliability assessment are described, such as Importance Sampling for linear uncertain structures subjected to Gaussian loading, Line Sampling in linear dynamics and Subset simulation. The numerical example demonstrates the applicability of Line Sampling to general linear uncertain FE systems under Gaussian distributed excitation.

#uncertainty propagation #stochastic #Monte Carlo Simulation #dynamics #reliability

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소속기관 Institute of Engineering Mechanics, University of Innsbruck

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 1 이용수 18

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