비단조 뉴런 모델을 이용한 결정론적 볼츠만머신

강형원 ,  박철영

대한전자공학회 학술대회

2003 .07

비단조뉴런 DBM 네트워크의 학습 능력에 관한 연구

박철영 ,  이도훈

한국지능시스템학회 학술발표 논문집

2001 .12

양자화 결합 네트워크를 위한 수정된 결정론적 볼츠만머신 학습 알고리즘

박철영

한국산업정보학회논문지

2002 .09

은닉층에 비단조 뉴런을 갖는 결정론적 볼츠만 머신의 학습능력에 관한 연구

박철영

한국지능시스템학회 논문지

2001 .12

확률 연산을 이용한 볼츠만 머신 ( Boltzmann machine using Stochastic Computation )

이일완 ,  채수익

전자공학회논문지-A

1994 .06

노이즈 데이터에 효율적인 제한된 볼츠만 머신을 이용한 PCA 분류기

이용규 ,  이일병

한국지능시스템학회 학술발표 논문집

2014 .10

Boltzmann Machine을 위한 병렬 알고리즘 ( Parallel Architecture for Boltzmann Machine )

김명호 ,  정창성

대한전자공학회 학술대회

1993 .01

Detection of Concealed Micro-Electronic Devices Using Discriminative Restricted Boltzmann Machine

Hao Li ,  Kwangyul Kim ,  Yoan Shin

한국통신학회 학술대회논문집

2016 .06

영상 인식을 위한 생리학적 퍼지 신경망

김광백 ,  문용은 ,  박충식

지능정보연구

2005 .11

격자볼츠만법을 이용한 충격압 추정 연구

정노택 ,  Ko ,  kmaz Em 외 1명

한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집

2012 .11

Development and validation of a 3D Lattice Boltzmann Method code for flow simulations

Dahee Kim ,  Jiwoong Han

한국유체기계학회 학술대회 논문집

2017 .12

격자-볼츠만 방법 기반 반응-확산 모델

한도연 ,  김병문 ,  송오영

한국컴퓨터그래픽스학회 학술대회

2016 .07

격자-볼츠만-잠입기법과 격자-볼츠만 기법의 비교

문지영 ,  이준상

대한기계학회 춘추학술대회

2011 .11

단일 뉴런을 이용한 시스템 식별

정지원 ,  김주웅 ,  엄기환 외 2명

대한전자공학회 학술대회

1998 .06

단일 뉴런을 이용한 시스템 식별 ( System Identification Using Single Neuron )

정지원 ,  김주웅 ,  엄기환 외 2명

대한전자공학회 학술대회

1998 .07

Architectural Design of Firing Neuron-Ring Model Using Boltzmann Machine processor

Yoshiki Kitamu ,  a ,  Mamo 외 5명

JTC-CSCC : Joint Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications

1993 .01

볼츠만방정식을 이용한 氣體放電의 Simulation

白龍鉉

전기의세계

1985 .11

Transient Simulation of Graphene Sheets using a Deterministic Boltzmann Equation Solver

Sung-Min Hong

JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE

2017 .04

퍼지 논리에 의한 뉴런 구조 ( The Neuron Structure by the Fuzzy Logic )

김광백 ,  신중필 ,  차의영

대한전자공학회 학술대회

1992 .01