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이용수
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 결정론적 볼츠만머신
Ⅲ. 비단조 뉴런의 성능평가
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
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은닉층에 비단조 뉴런을 갖는 결정론적 볼츠만 머신의 학습능력에 관한 연구
한국지능시스템학회 논문지
2001 .12
비단조 뉴런 모델을 이용한 결정론적 볼츠만머신
대한전자공학회 학술대회
2003 .07
비단조 뉴런에 의한 결정론적 볼츠만머신의 성능 개선
한국산업정보학회 학술대회논문집
2003 .06
Boltzmann Machine을 위한 병렬 알고리즘 ( Parallel Architecture for Boltzmann Machine )
대한전자공학회 학술대회
1993 .01
영상 인식을 위한 생리학적 퍼지 신경망
지능정보연구
2005 .11
단일 뉴런을 이용한 시스템 식별
대한전자공학회 학술대회
1998 .06
단일 뉴런을 이용한 시스템 식별 ( System Identification Using Single Neuron )
대한전자공학회 학술대회
1998 .07
Architectural Design of Firing Neuron-Ring Model Using Boltzmann Machine processor
JTC-CSCC : Joint Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
1993 .01
Transient Simulation of Graphene Sheets using a Deterministic Boltzmann Equation Solver
JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE
2017 .04
퍼지 논리에 의한 뉴런 구조 ( The Neuron Structure by the Fuzzy Logic )
대한전자공학회 학술대회
1992 .01
양자화 결합 네트워크를 위한 수정된 결정론적 볼츠만머신 학습 알고리즘
한국산업정보학회논문지
2002 .09
FPGA를 이용한 비단조 DBM 네트워크 설계
한국산업정보학회 학술대회논문집
2004 .06
동적으로 출력 뉴런을 생성하는 경쟁 학습 신경회로망 ( Competitive Learning Neural Network with Dynamic Output Neuron Generation )
전자공학회논문지-B
1994 .09
Boltzmann Machine을 이용한 그래프의 최적분할 ( Optimal Graph Partitioning by Boltzmann Machine )
전자공학회논문지
1990 .07
Parallel Implementation of One Boltzmann Machine's Algorithm
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2002 .07
영상 인식을 위한 생리학적 퍼지 신경망
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2005 .05
클러스트내 분산을 최소화시키는 2단계 자율 분류 신경회로망
한국정보과학회 학술발표논문집
1993 .04
DBMS 특집을 내면서
정보과학회지
1988 .06
실시간 스파이크 뉴런 모델을 위한 시스템
한국멀티미디어학회 학술발표논문집
2006 .11
다중 표적 추적에서의 Boltzmann Machine을 사용한 데이타 연관 알고리즘 ( Data Association Algorithm Using Boltzmann Machine for Multitarget Tracking )
대한전자공학회 학술대회
1993 .01
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