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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.10
- 수록면
- 603 - 609 (7page)
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전 세계적으로 풍력발전은 전력생산을 위해 사용되는 신재생 에너지원 중 가장 빨리 성장하고 있는 분야로 새로 건설되는 풍력발전단지는 전체 전력 생산량에서 많은 부분을 차지해가고 있다. 풍력발전단지의 설치 증가는 더욱 효율적인 운영과 유지보수에 대한 기술 개발을 요구하게 된다. CM(Condition Monitoring) 시스템은 풍력발전 시스템의 효율적 운영을 가능케 하는 중요한 도구로 운영자에게 기계의 운전 상태에 대한 정보를 제공함과 동시에 유지보수와 관련된 체계적인 정보를 제공한다. 이에 본 연구에서는 풍력발전용 SCADA 시스템으로부터의 각종 정보를 이용하여 해당 장치의 고장검출에 효율적으로 사용될 수 있는 인공신경망을 기반으로 하는 정상 동작 모델의 체계적인 설계 과정에 대해 고찰하고자 한다. 또한 제안된 설계 기법의 유용성 확인을 위해 군산 비응도에 설치된 Vestas사의 850KW급 풍력발전시스템으로부터의 SCADA 데이터를 사용하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 풍력발전 시스템의 전체 구성
3. 고장 검출을 위한 인공신경망 기반의 정상 동작 모델(normal behavior model)
4. 인공신경망 기반의 정상 동작 모델의 모델링 및 고장 검출 특성
5. 결론
References
저자소개
참고문헌 (11)
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1. [학술대회논문] - Young-Ghi Kim / 2010 / A Study on Condition Monitoring for Wind Turbines / The Korean Institute of Electrical Engineers 41 : 1247 ~ 1248
2. [학술지(정기간행물)] - Hameed Z / 2009 / Condition monitoring and fault detection of wind turbines and related algorithms: A review / RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 13 (0) : 1 ~ 39
3. [학술지(정기간행물)] - Sanz-Bobi, M.A. / 2006 / SIMAP: intelligent system for predictive maintenance application to the health condition monitoring of a wind turbine gearbox / Computers in Industry 57 : 552 ~ 568
4. [학술지(정기간행물)] - Zaher, A. / 2009 / Online wind turbine fault detection through automated SCADA data analysis / Wind Energy 12 : 574 ~ 593
5. [학술지(정기간행물)] - Za Hyers, R.W. / 2006 / Condition monitoring and prognosis of utility scale wind turbine / Energy Material 1 (3) : 187 ~ 203
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3. [학술지(정기간행물)] - Sanz-Bobi, M.A. / 2006 / SIMAP: intelligent system for predictive maintenance application to the health condition monitoring of a wind turbine gearbox / Computers in Industry 57 : 552 ~ 568
4. [학술지(정기간행물)] - Zaher, A. / 2009 / Online wind turbine fault detection through automated SCADA data analysis / Wind Energy 12 : 574 ~ 593
5. [학술지(정기간행물)] - Za Hyers, R.W. / 2006 / Condition monitoring and prognosis of utility scale wind turbine / Energy Material 1 (3) : 187 ~ 203
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