공간계량모형에 의한 서울시 에너지 소비 분석과 정책과제 : 전력과 도시가스 소비를 중심으로 :전력과 도시가스 소비를 중심으로

강창덕

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 강창덕 (중앙대학교)

저널정보: 서울연구원 서울도시연구 서울도시연구 제12권 제4호

발행연도: 2011.12

수록면: 1 - 22 (22page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

온실가스가 전 지구적으로 초미의 관심사가 되고 있다. 온실가스 배출이 지구온난화를 초래하는지에 대해서는 논란이 있지만, 기후변화에 강한 영향을 준다는 점에서는 대체로 학계가 합의하고 있기 때문이다. 에너지 소비가 온실가스 배출에서 차지하는 비중이 높다는 점에서 에너지 소비 연구는 곧 온실가스 감축과 직결되어 있다. 이 연구는 2005년과 2006년 서울시 522개 동 전력과 도시가스 소비 자료를 이용하여 그 영향요인을 분석하고 정책과제를 제시하고자 한다. 이를 위해 우선 에너지 소비와 탄소배출에 관련된 국내외 문헌을 검토하였으며 분석틀과 분석을 위한 변수 선정에 활용하였다. 그다음 서울시에서 발행한 보고서를 토대로 서울시 에너지 소비 현황과 원인을 간략하게 살펴보았다. 이 과정은 실증분석의 결과를 해석하고 의미 있는 결론을 도출하는 데 많은 시사점을 주었다. 2005년과 2006년 서울시 전력과 도시가스 소비 자료에 인구 및 고용 자료, 지가 자료, 건축물 자료를 결합하여 일반회귀모형, SAR, SEM모형을 적용하고 그 결과를 해석하였다. 끝으로, 연구결과를 요약하고 정책적 시사점을 제시하였다. 연구결과를 설정한 3개의 가설 측면에서 요약하면 먼저, 전력 소비모형에서 인구와 가구밀도가 증가할수록 전력 소비는 감소하는 반면 고용밀도와 기업밀도가 증가할수록 전력 소비는 상승하였다. 도시가스 소비모형에서 가구밀도가 증가할수록 도시가스 소비는 감소하였고, 기업밀도가 증가할수록 도시가스 소비가 늘었음을 확인하였다. 둘째, 소득 및 생산성 가설에서 보면, 전력 소비는 주거용 토지가격과 상업업무용 토지가격이 높아질수록 감소하는 반면 도시가스 소비는 대체로 상업업무용 토지가격이 오를수록 증가하였다. 셋째, 부동산개발 가설로 보면 동별 주거용, 상업업무용, 산업용 부동산 건물 연면적이 증가할수록 전력 소비도 늘어났다. 그러나 모형의 계수로 보면 상업업무용, 주거용, 산업용 순으로 효과가 크게 나타났다. 또한, 상업업무용과 주거용 부동산 건물 연면적이 커질수록 도시가스 소비도 증가했지만, 산업용 부동산 건물 연면적 효과는 통계적으로 유의미하지 않았다.

Greenhouse gases have been global concerns in that the excess emissions of the gases threaten the ecology and life of human-being. Although we face the debate whether greenhouse gas emissions cause global warming, academia has the scientific consensus that the emissions are strongly associated with climate change. This study aims to test density, income and productivity, and real estate development hypotheses for identifying impacts of key factors on energy consumption with data in Seoul in 2005 and 2006 and then suggest the relevant policies. For analyzing the effects of the factors on electricity and gas consumption, this study applied Ordinary Least Square (OLS), Spatial Autoregressive Model (SAR), and Spatial Error Model (SEM). This study confirms that the higher density of population and household is associated with the lower electricity consumption while employment and firm density has the opposite effects. In the models for gas use, higher household density decreases the use while higher firm density tends to appreciate the gas consumption. Further, higher residential and commercial-office land prices, the proxy of income and productivity, decrease the electricity use. However, only commercial-office land prices raise the level of gas use. In electricity and gas use models, higher total floor areas of commercial-office and residential property tend to increase the energy and gas consumption. Based on the outputs from the models, this study suggests a few insightful policies. First, we need policies to control energy consumption based on the characteristics of households and firms. Second, the policies to reduce energy use and carbon emissions should consider the consumption behavior and income level of households and characteristics of urban spatial structure. Third, central and local governments need to provide information on energy consumption and carbon emission with Internet and other information technology. Finally, central and local governments should support constructing green building and energy-saving compact cities more actively.

#에너지 소비 #전력 #도시가스 #공간계량 #서울시 #Energy Consumption #Electricity #Gas #Spatial Econometrics #Seoul

참고문헌 (1)

참고문헌 신청

김성우. 공간계량모형에 따른 주택가격 추정에 관한 연구. 한국공공관리학보. 2010

이 논문의 저자 정보

강창덕

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학 TOP 10% 사회과학 > 경제학

논문수 33 이용수 9,302

이 논문과 함께 이용한 논문

공간계량모형에 따른 주택가격 추정에 관한 연구 : 부산시 아파트 실거래가를 중심으로

김성우 한국공공관리학보 2010 .09

서울시 주거용 건물의 전력 소비량 추정모델

김민경 서울도시연구 2013 .06

도시공간구조와 교통에너지 소비의 상관성 분석

이갑정 , 윤갑식 도시행정학보 2013 .09

공간계량경제모형을 이용한 기업집적이 기업성과에 미치는 영향에 관한 연구

정수연 산업경제연구 2012 .06

시도 간 공동연구 네트워크에 의한 연구개발 누출효과 분석 : 공간계량분석기법을 적용한 패널모형을 중심으로

송영일 , 강명구 , 정창무 국토계획 2008 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-359-001122935

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (1)

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)