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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.10
- 수록면
- 3,796 - 3,799 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2004
Self-Organizing Polynomial Neural Networks Based on Genetically Optimized Multi-Layer Perceptron Architecture
Ho-Sung Pa
,
k
,
Byoung-Jun Pa
외 3명
International Journal of Control, Automation, and Systems
2004.12
학술저널
Self-Organizing Polynomial Neural Networks Based on Genetically Optimized Multi-Layer Perceptron Architecture
Ho-Sung Pa
,
k
,
Byoung-Jun Pa
외 3명
International Journal of Control Automation and Systems
2004.12
학술저널
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목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SOFPNN WITH FUZZY POLYNOMIAL NEURON AND ITS TOPOLOGY
3. THE STRUCTURAL OPTIMIZATION OF GDSOFPNN
4. THE ALGORITHM AND DESINGPROCEDURE OF GDSOFPNN
5. EXPERIMENTAL STUDY
6. CONCLUDING REMARKS
Acknowledgement
REFERENCES
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