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목차
Abstract
1. 서론
2. 자기구성 다항식 뉴럴 네트워크
3. 자기구성 다항식 뉴럴 네트워크에서의 최적화
4. 자기구성 다항식 뉴럴 네트워크 모델의 진화론적 설계
5. 시뮬레이션 및 결과고찰
6. 결론
감사의 글
참고문헌
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참고문헌 (18)
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[학술지(정기간행물)] - V. Cherkassky / 1996.07 / Comparison of adaptive methods for function estimation from samples 7 : 969 ~ 984
[학술지(정기간행물)] - J. A. Dicherson / aug.1996. / Fuzzy function approximation with ellipsoidal rules 26 (26) : 542 ~ 560
[학술지(정기간행물)] - A. G. Ivakhnenko / 1971. / Polynomial theory of complex systems : 364 ~ 378
[학술지(정기간행물)] - A. G. Ivakhnenko / 1994. / Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling
[학술지(정기간행물)] - A. G. Ivakhnenko / 1995. / The Review of Problems Solvable by Algorithms of the Group Method of Data Handling 5 (4) : 527 ~ 535
[학술지(정기간행물)] - J. A. Dicherson / aug.1996. / Fuzzy function approximation with ellipsoidal rules 26 (26) : 542 ~ 560
[학술지(정기간행물)] - A. G. Ivakhnenko / 1971. / Polynomial theory of complex systems : 364 ~ 378
[학술지(정기간행물)] - A. G. Ivakhnenko / 1994. / Inductive Learning Algorithms for Complex Systems Modeling
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