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저자정보
Park sung sik (Seoul National University) Kim cook hwan (Seoul National University) Lie chang hoon (Seoul National University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2009년 대한산업공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2009.10
수록면
347 - 383 (37page)

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The online marketplace, in the form of an “open market” where a very large number of buyers and sellers participate, has occupied a rapidly increasing position in e-commerce, resulting in sellers’ increasing investment in online advertising. Hence, there is a growing need to identify the effectiveness of online advertising in online marketplaces such as eBay.com. However, it is problematic to directly apply the existing online advertising effect models to the click-through data of online marketplaces. Therefore, a model must be developed to estimate the effectiveness of online advertising in the online marketplace in terms of its characteristics. In this paper, we develop an analytical Bayesian approach to modeling clickthrough data by employing the Poisson-gamma distribution. Our results have implications for online advertising effect measurement, and may help guide advertisers in decision-making.
#online marketplace #online advertising #advertising effect model #Poisson-gamma model #click-through data #Hierarchical Bayes model

목차

Abstract
1. Introduction
2. Theoretical Background
3. Problem Statement
4. Modeling
5. Results and Implications
6. Conclusion
Reference
Appendix
List of Tables
List of Figures

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