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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손민정 (포항공과대학교) 이승용 (포항공과대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제39권 제5호
발행연도
2012.10
수록면
343 - 352 (10page)

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본 논문은 예술 사진 기법을 응용하여 이차원 영상에 대한 효과적인 세부묘사 향상 방법을 제시한다. 본 방법은 지역적 톤을 유지한 채 세부묘사 향상을 하던 기존 방법들과 달리 효과적인 세부묘사 향상을 위해 지역적 톤 역시 효과적으로 변화시키며 결과를 생성하는데, 이는 예술 사진을 위해 사진 작가들이 부분적 조명을 조절하는 개념을 응용한 것이다. 본 논문에서 제시하는 방법은 크게 목표 맵 생성, 선형 모델 최적화의 두 단계로 구성된다. 목표 맵 생성 단계에서는 세부묘사 향상을 위하여 목표가 되는 그래디언트 영상과 어떤 부분의 목표 그래디언트 영상이 결과에 더 중요한 역할을 하는지 나타내는 중요도 영상을 생성한다. 선형 모델 최적화 단계에서는 중요도를 고려하여 목표 그래디언트를 최대한 만족하면서도 그 결과 값의 범위가 영상 표현 가능 범위를 넘어가지 않도록 제한을 주고 스케일링과 쉬프트에 대한 최적화를 수행한다. 제시된 방법의 결과로 영상의 모든 부분에서 지역적 톤의 제약 없이 세부묘사가 효과적으로 향상된 영상들을 얻을 수 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 알고리즘 개괄
4. 목표 맵 생성
5. 선형 모델 최적화
6. 실험 결과
7. 논의 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (18)

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