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길 옆이나 공원 또는 조경시설에는 많은 나무들을 포함하고 있다. 비록 많은 나무들이 쉽게 우리 주변에서 보이지만, 일반인들이 그 나무의 이름, 종류 및 정보들을 얻기가 힘든 경우도 있다. 나무의 이름이나 정보를 얻기 위하여 인터넷이나 서적을 이용하여 찾아 분류하여야 한다. 나무의 구성 요소는 잎, 꽃, 수피 등이 있는데, 일반적으로 나무의 잎을 이용하여 분류할 수 있다. 이는 잎이 형태, 잎맥 등의 정보를 포함하고 있기 때문이다. 잎의 형태는 나무의 종류를 결정하는데 중요한 역할을 하며, 또한 잎맥을 포함한 텍스쳐도 나무의 종류를 분류하는데 유용하게 사용된다.
본 논문에서는 형태와 텍스쳐를 조합한 특징들을 이용한 잎 분류 시스템에 대한 성능을 평가하였다. 형태 특징으로는 푸리에 기술자를 이용하였고, 텍스쳐 특징으로는 GLCM 또는 웨이브릿 기술자, 그리고 그들의 조합을 사용하였다. 그리고 사용된 데이터는 인터넷에서 용이하게 구할 수 있고, 분류 성능평가에 사용되는 Flavia 잎 데이터 셋을 사용하였다. 형태와 텍스쳐를 기반으로 하는 다양한 조합을 가진 분류 시스템의 성능을 인식률과 PR(precision-recall) 지수로 평가하고, 성능을 비교하였다. 성능평가 결과, 형태와 텍스쳐를 조합한 특징들을 갖는 시스템의 성능이 조합하지 않은 시스템의 성능보다 나아짐을 알 수 있었다.
본 논문에서는 형태와 텍스쳐를 조합한 특징들을 이용한 잎 분류 시스템에 대한 성능을 평가하였다. 형태 특징으로는 푸리에 기술자를 이용하였고, 텍스쳐 특징으로는 GLCM 또는 웨이브릿 기술자, 그리고 그들의 조합을 사용하였다. 그리고 사용된 데이터는 인터넷에서 용이하게 구할 수 있고, 분류 성능평가에 사용되는 Flavia 잎 데이터 셋을 사용하였다. 형태와 텍스쳐를 기반으로 하는 다양한 조합을 가진 분류 시스템의 성능을 인식률과 PR(precision-recall) 지수로 평가하고, 성능을 비교하였다. 성능평가 결과, 형태와 텍스쳐를 조합한 특징들을 갖는 시스템의 성능이 조합하지 않은 시스템의 성능보다 나아짐을 알 수 있었다.
목차
1. Introduction
2. Features for Shape and Texture
3. Experiments and Results
4. Conclusion
References
Abstract
저자소개
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - Albregtsen, F / / Statistical Texture Measures Computed from Gray Level Co-occurrence Matrices
2. [보고서] - Beghin, T. / 2010 / Shape and Texture based Plant Leaf Classification
3. [학술지(정기간행물)] - Ehsanirad, A / 2010 / Plant Classification based on Leaf Recognition / IJCSIS 8 (4)
4. [학술지(정기간행물)] - Gu, X / 2005 / Leaf Recognition based on the Combination of Wavelet Transform and Gaussian Interpolation / LNCS 3644 : 253 ~ 262
5. [학술지(정기간행물)] - Jang, M.-S / 2011 / Accelerometer-based Gesture Recognition for Robot Interface / Journal of Intelligence and Information Systems 17 (1) : 53 ~ 69
2. [보고서] - Beghin, T. / 2010 / Shape and Texture based Plant Leaf Classification
3. [학술지(정기간행물)] - Ehsanirad, A / 2010 / Plant Classification based on Leaf Recognition / IJCSIS 8 (4)
4. [학술지(정기간행물)] - Gu, X / 2005 / Leaf Recognition based on the Combination of Wavelet Transform and Gaussian Interpolation / LNCS 3644 : 253 ~ 262
5. [학술지(정기간행물)] - Jang, M.-S / 2011 / Accelerometer-based Gesture Recognition for Robot Interface / Journal of Intelligence and Information Systems 17 (1) : 53 ~ 69
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-003-001379766