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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.5
- 수록면
- 967 - 972 (6page)
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The fixed-charge transportation planning model (fcTP) is one of the basic subsystems in the Supply Chain Management (SCM) network system. The fcTP problem is to find determinations of a minimum-cost transportation plan for a homogeneous commodity from a number of plants to a number of warehouses. This problem is a well-known NP-hard problem. Many practical transportation and distribution problems in SCM such as the minimum cost network flow problem with fixed charge in logistics can be formulated as fcTP problem.
In this paper, we propose the new Stochastic Evolutionary Algorithm for solving fcTP problem. The experimental results of propose method and three different Hybrid Genetic Algorithms (hGA) are compared to validate the effectiveness of proposed method. The compared hGAs are hybridized with (1) Alteration of Population Size Method, (2)Fuzzy logic control of GA parameter auto-tuning, (3)Local search techniques.
In this paper, we propose the new Stochastic Evolutionary Algorithm for solving fcTP problem. The experimental results of propose method and three different Hybrid Genetic Algorithms (hGA) are compared to validate the effectiveness of proposed method. The compared hGAs are hybridized with (1) Alteration of Population Size Method, (2)Fuzzy logic control of GA parameter auto-tuning, (3)Local search techniques.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Mathematical Formulation
3. Genetic Algorithm Approaches
4. Numerical Experiments
5. Conclusion
Acknowledgments
References
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