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저널정보
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 산업경영시스템학회지 제27권 제2호
발행연도
2004.1
수록면
102 - 113 (12page)

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This paper addresses the transportation planning that is based on genetic algorithm for determining transportation time and transportation amount of minimizing cost of distribution system. The vehicle routing of minimizing the transportation distance of vehicle is determined. A distribution system is consisted of a distribution center and many retailers. The model is assumed that the time horizon is discrete and finite, and the demand of retailers is dynamic and deterministic. Products are transported from distribution center to retailers according to transportation planning. Cost factors are the transportation cost and the inventory cost, which transportation cost is proportional to transportation distance of vehicle when products are transported from distribution center to retailers, and inventory cost is proportional to inventory amounts of retailers. Transportation time to retailers is represented as a genetic string. The encoding of the solutions into binary strings is presented, as well as the genetic operators used by the algorithm. A mathematical model is developed. Genetic algorithm procedure is suggested, and a illustrative example is shown to explain the procedure.
#Distribution System #Discrete and Finite Time Horizon #Transportation Planning #VehicleRouting #Genetic Algorithm

목차

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/ 1958 / Dynamic version of the economic lot size model : 89 ~ 96 google schola / 1964 / Scheduling of vehicles from a central depot to a number of delivery points 12 : 568 ~ 581 google schola / 1966 / A deterministic multi-period production scheduling model with backlogging : 105 ~ 119 google schola / 1973 / A heuristic algorithm for the vehicle dispatching problem 22 : 340 ~ 349 google schola / 1973 / A heuristic for selecting lot size requirements for the case of a deterministic time-varying demand rate and discrete opportunities for replenishment : 64 ~ 74 google schola

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