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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.11
- 수록면
- 167 - 172 (6page)
이용수
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This paper considers a single-product problem for inbound ordering and shipping, and outbound dispatching at a third-party warehouse, where the demand is dynamic over the discrete time horizon. Each demand must be delivered into the corresponding delivery time window which is the time interval characterized by the earliest and latest delivery dates of the demand. Ordered products are shipped by a container and the freight cost is proportional to the number of containers used. Also it is assumed that related cost functions are concave and backlogging is not allowed. We propose a genetic algorithm (GA) for efficiently solving the large-sized real problems. We compare the performance of the proposed GA with the optimal solution using CPLEX package through simulation experiments. This paper simultaneously provides the effective decisions for ordering, shipping, and dispatching plan to minimize total costs which include ordering, shipping, and inventory holding costs.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. MODEL FORMULATION
III. GENETIC ALGORITHM
IV. COMPUTATIONAL RESULTS
V. CONCLUDING REMARKS
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES
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