Support Vector Regression에서의 ε-tube 기반 학습 패턴 선택

김동일 ,  조성준

대한산업공학회 추계학술대회 논문집

2005 .11

k-NN based Pattern Selection for Support Vector Classifiers

Hyunjung Shin ,  Sungzoon Cho

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

2002 .05

Support Vector Regression을 이용한 풍력발전량 예측 시스템 개발

신혜경 ,  이문환 ,  이진호

대한전기학회 학술대회 논문집

2011 .07

지역화된 커널 함수 기반 다중 Support Vector Regression 설계

노석범 ,  오성권 ,  김현기

대한전기학회 학술대회 논문집

2018 .07

Design Margin for Sign-Off and Safety Margin Minimization

Kwanyeob Chae

대한전자공학회 학술대회

2016 .06

Support Vector Regression을 이용한 서보 시스템의 기계적 상수 추정

조경래 ,  석줄기 ,  이동춘

대한전기학회 학술대회 논문집

2004 .04

단기 전력 수요 예측에 있어서 Support Vector Regression과 인공신경망 기법 적용 비교

유영주 ,  김영주 ,  김광호

대한전기학회 학술대회 논문집

2019 .04

서포트 벡터 회귀를 이용한 제어기 설계

황지환 ,  곽환주 ,  박귀태

정보 및 제어 논문집

2009 .05

Support vector regression for structural identification via component-mode synthesis

Zhang ,  J. ,  Sato 외 3명

Structural engineering and mechanics : An international journal

2007 .01

Wavelength selection by loading vector analysis in determining total protein in human serum using near-infrared spectroscopy and Partial Least Squares Regression

Kim ,  Yoen-Joo ,  Yoon 외 1명

한국근적외분광분석학회 학술발표회

2001 .01

Tension Control of the Let-off and Take-up System in the Weaving Process Based on Support Vector Regression

Dong Chang Han ,  Woon Jae Back ,  Sang Hwa Lee 외 7명

제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집

2005 .06

Support Vector Fuzzy Inference System을 이용한 Pattern Recognition에 관한 연구

김용균 ,  정은화

한국멀티미디어학회 학술발표논문집

2003 .05

Support Vector Regression을 활용한 기업 성과예측

이준혁 ,  박상성 ,  장동식

한국지능시스템학회 학술발표 논문집

2015 .04

Shortest Path Routing with Large-Margin

Lutbat Yadamsu ,  en ,  Enkhbat Rentsen 외 1명

한국멀티미디어학회 국제학술대회

2011 .07

Support Vector Regression을 이용한 전기자동차 충전전력 예측 및 분석

권상협 ,  손다혁 ,  전승찬 외 2명

대한전기학회 학술대회 논문집

2019 .07

안정도 여유를 고려한 준최적 H₂ 설계 기법

박기헌

제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집

1991 .10

Support Vector Regression에 기반한 전력 수요 예측

이형로 ,  신현정

산업공학 (IE interfaces)

2011 .12

Software Reliability Assessment with Fuzzy Least Squares Support Vector Machine Regression

Changha Hwang ,  Dug Hun Hong ,  Jang Han Kim

한국지능시스템학회 논문지

2003 .08

Semi-Supervised Support Vector Regression을 위한 학습 데이터 선택

김동일 ,  이승경 ,  조성준

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

2012 .05