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This study analyzes vehicle-pedestrian crashes at 4-legged signalized intersections in cheongju over 2 years, 2004∼2005. The goals are to analyze the characteristics of accidents and estimates the likelihood of pedestrian injury severity when pedestrians are involved in crashes using ordered probit model. In pursuing the above, the study use the data 258 vehicle-pedestrian crashes occurred at the 104 intersections.
The main results of modeling are following, First, the likelihood ratio index is 0.2251 and t-ratio values that explain goodness of fit are significant. Second, pedestrian age, land use, times, vehicle type, and posted speed limits are significant factors affecting pedestrian injury severities at signalized intersections.
The main results of modeling are following, First, the likelihood ratio index is 0.2251 and t-ratio values that explain goodness of fit are significant. Second, pedestrian age, land use, times, vehicle type, and posted speed limits are significant factors affecting pedestrian injury severities at signalized intersections.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존문헌 고찰
Ⅲ. 분석틀의 설정
Ⅳ. 모형개발 및 결과분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
참고문헌
참고문헌 (15)
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