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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
서기성 (서경대학교) 김영균 (서경대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제16권 제4호
발행연도
2010.4
수록면
339 - 345 (7page)

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This paper introduces GP(Genetic Programming) based robust corner detectors for scaled and rotated images. Various empirical algorithms have been studied to improve computational speed and accuracy including approaches, such as the Harris and SUSAN, FAST corner detectors. These techniques are highly efficient for well-defined corners, but are limited to corner-like edges which are often generated in rotated images. It is very difficult to detect correctly edges which have characteristics similar to corners. In this paper, we have focused the above challenging problem and proposed Genetic Programming-based automated generation of corner detectors which is robust to scaled and rotated images. The proposed method is compared to the existing corner detectors on test images and shows superior results.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. GP Corner Detector
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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