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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종현 (한국폴리텍Ⅶ대학) 김원일 (경남대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제11권 제4호
발행연도
2012.8
수록면
154 - 159 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Condition monitoring(CM) is a method based on Non-destructive test(NDT). Therefore, recently many kind of NDT were applied for CM. Acoustic emission(AE) is widely used for the early detection of faults in rotating machinery in these days also. Because its sensitivity is higher than normal accelerometers and it can detect low energy vibration signals. A machine tool consist of many parts such as the bearings, gears, process tools, shaft, hydro-system, and so on. Condition of Every part is connected with product quality finally. To increase the quality of products, condition monitoring of the components of machine tool is done completely. Therefore, in this paper, acoustic emission method is used to detect a machine fault seeded in a gearbox. The AE signals is saved, and power spectrums and feature values, peak value, mean value, RMS, skewness, kurtosis and shape factor, were determined through Matlab.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 음향방출
3. 실험
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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