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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.11
- 수록면
- 852 - 859 (8page)
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This paper considers Airport Gate Assignment Problem (AGAP) which is finding an effective gate schedule while satisfying passengers walking distance, space restriction and ground time conditions. The objective of this problem is finding a robust solution which is quite insensitive to variation in flight schedule. Even though the idle time between two consecutive flights is assumed to be uncertain, a solution can be accomplished by the robust combinatorial optimization. In addition, we control the tradeoff between robustness and optimality by introducing a parameter that denotes the protection level for constraints. We formulate this problem as an integer linear program (ILP) using variables corresponding to flight series which can be assigned to a certain gate. To solve this, we develop a branch and price algorithm where an efficient branching rule is adopted. Furthermore, we stabilize the column generation to accelerate a convergence. The pricing problem is solved easily by composing networks for each gate separately. To test the performance of the algorithm, we have tested the algorithm with real flights and gates data provided by Incheon International Airport. Computational results are reported.
목차
1. Introduction
2. Problem formulation
3. Algorithm
4. Computational experiments
5. Conclusions and future works
6. References
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