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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.6
- 수록면
- 121 - 127 (7page)
- DOI
- 10.21184/jkeia.2012.06.6.2.121
이용수
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본 논문에서는 동영상을 처리하는 기존 시각주의 시스템의 성능을 향상시킨 새로운 시스템에 대하여 설명한다. 제안하는 시스템에서는 시간 특징을 추출함에 있어 물체 기반의 움직임 탐색을 수행하여 픽셀 변화에 의해 오탐색되는 움직임이나 미탐색되는 움직임이 없도록 하였으며, 다양한 시공간 특징지도를 특징지도 별활동량에 따라 동적으로 가중치를 결정하고 이 가중치를 사용하여 결합함으로써 양 쪽의 현저함을 모두 얻을 수 있도록 하였다. 제안하는 시스템의 성능 평가를 위하여 기존의 타 시스템과 비교하였으며, 실험 결과 이전의 시스템보다 인간의 시각 인식 결과와 유사한 결과를 내었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이전 연구들
Ⅲ. 제안하는 시스템
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
L. Itti / 2000 / A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention / Vision Research 40(10-12):1489~1506
M. Park / 2008 / Selective Visual Attention System Based on Spatiotemporal Features / LNCS 5068:203~212
홍혜민 / 2006 / 인간의 네 가지 시각경로를 이용한 주의시각 기반 시각정보처리체계 시스템의 구현
J. Lee / 2008 / Selective Visual Attention System Based on Motion Information for Active Vision System
Y. Zhai / 2006 / Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues
M. Park / 2008 / Selective Visual Attention System Based on Spatiotemporal Features / LNCS 5068:203~212
홍혜민 / 2006 / 인간의 네 가지 시각경로를 이용한 주의시각 기반 시각정보처리체계 시스템의 구현
J. Lee / 2008 / Selective Visual Attention System Based on Motion Information for Active Vision System
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