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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박정준 (DLR) 김휘수 (고려대학교) 송재복 (고려대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제17권 제4호
발행연도
2011.4
수록면
362 - 367 (6page)

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The collision-free path of a manipulator should be regenerated in the real time to achieve collision safety when obstacles or humans come into the workspace of the manipulator. A probabilistic roadmap (PRM) method, one of the popular path planning schemes for a manipulator, can find a collision-free path by connecting the start and goal poses through the roadmap constructed by drawing random nodes in the free configuration space. The path planning method based on the configuration space shows robust performance for static environments which can be converted into the off-line processing. However, since this method spends considerable time on converting dynamic obstacles into the configuration space, it is not appropriate for real-time generation of a collision-free path. On the other hand, the method based on the workspace can provide fast response even for dynamic environments because it does not need the conversion into the configuration space. In this paper, we propose an efficient real-time path planning by combining the PRM and the potential field methods to cope with static and dynamic environments. The PRM can generate a collision-free path and the potential field method can determine the configuration of the manipulator. A series of experiments show that the proposed path planning method can provide robust performance for various obstacles.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. PRM을 이용한 정적 환경에서의 충돌회피 경로계획
Ⅲ. 포텐셜 필드 기반의 머니퓰레이터의 충돌회피 형상 결정
Ⅳ. 조회단계에서의 동적 장애물에 대한 충돌회피 경로 재생성
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
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