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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
염석원 (대구대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第49卷 SP編 第4號
발행연도
2012.7
수록면
77 - 84 (8page)

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얼굴인식 기술은 지능형 보안, 웹에서 콘텐츠 검색, 지능로봇의 시각부분, 머신인터페이스 등, 활용이 광범위 하다. 그러나 일반적으로 대상자의 표정과 포즈 변화, 주변의 조명 환경과 같은 문제가 있으며 이와 더불어 원거리에서 획득한 영상의 경우 저해상도를 비롯하여 블러와 잡음에 의한 영상의 열화 등의 여러 가지 어려움이 발생한다. 본 논문에서는 포톤 카운팅 (Photon-counting) 선형판별법(Linear Discriminant Analysis)을 이용한 다중 분류기(Classifier)에 의한 판정을 융합하여 얼굴영상 인식을 수행한다. Fisher 선형판별법은 집단 간 분산을 최대로 하고 집단 내 분산을 최소로 하는 공간으로 선형 투영하는 방법으로, 학습영상의 수가 적을 경우 특이행렬 문제가 발생하지만 포톤카운팅 선형 판별법은 이러한 문제가 없으므로 차원축소를 위한 전 처리 과정이 필요 없다. 본 논문의 다중 분류기는 포톤 카운팅 선형판별법의 유클리드 거리(Euclidean Distance) 또는 정규화된 상관(Normalized Correlation)을 적용하는 판정규칙에 따라 구성된다. 다중분류기의 판정의 융합은 각 분류기 cost의 정규화(Normalization), 유효화(Validation), 그리고 융합규칙(Fusion Rule)으로 구성된다. 각 분류기에서 도출된 cost는 같은 범위로 정규화된 후 유효화 과정에서 선별되고 Minimum, 또는 Average, 또는 Majority-voting의 융합규칙에 의하여 융합된다. 실험에서는 원거리에서 획득한 효과를 구현하기 위하여 고해상도 데이터베이스 영상을 인위적으로 Unfocusing 과 Motion 블러를 이용하여 열화하여 테스트하였다. 실험 결과는 다중분류기 융합결과의 인식률은 단일분류기보다 높다는 것을 보여준다.
#face recognition #face classification #photon-counting LDA #decision-level fusion #blurring

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

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1. [단행본] - 김성득 / 2006 / 멀티미디어 신호처리 / 사이텍미디어 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - D. L. Swets / 1996 / Using discriminant eigenfeatures for image retrieval / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 18 : 831 ~ 836 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - P. N. Belhumer / 1997 / Eigenfaces vs. Fisherfaces: recognition using class specific linear projection / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (7) : 711 ~ 720 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김현철 / 2005 / LDA 혼합 모형을 이용한 얼굴 인식 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 32 (8) : 789 ~ 794 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 홍은혜 / 2004 / PCA와 LDA를 이용한 실시간 얼굴 검출 및 검증 기법 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 31 (2) : 213 ~ 223 dbpia

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