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학술저널
저자정보
이공주 (충남대학교) 이성욱 (한국교통대학교) 김지은 (한국외국어대학교)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제36권 제5호
발행연도
2012.7
수록면
683 - 693 (11page)

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통계기반 자동 번역 시스템은 구현과 유지보수의 용이함으로 최근 많은 관심을 받고 있다. 본 연구의 목적은 MOSES[1] 시스템을 이용하여 통계기반의 한/일 양방향 기계번역시스템을 구축하는 것이다. 한/일 문장단위 병렬 코퍼스를 구축하여 번역모델 학습에 이용하였고, 한/일 각각 대량의 원시 코퍼스를 이용하여 언어모델 학습에 이용하였다. 시스템 구축 결과 기존의 규칙기반 번역 시스템의 성능에 근접하는 결과를 얻었으며, 발생하는 오류의 대부분은 각 처리 단계에서 발생하는 노이즈에 기인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. SMT 시스템
3. 한/일 양방향 번역 모델
4. 한/일 양방향 번역 시스템 구축
5. 번역 시스템 결과
6. 결론 및 향후과제
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