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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Chang-Ho Chin (Kyung Hee University) Daniel W. Apley (Northwestern University)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제34권 제2호
발행연도
2008.6
수록면
122 - 139 (18page)

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With the proliferation of in-process measurement technology, autocorrelated data are increasingly common in industrial SPC applications. A number of high performance control charting techniques that take into account the specific characteristics of the autocorrelation through time series modeling have been proposed over the past decade. We present a survey of such methods and analyze and compare their performances for a range of typical autocorrelated process models. One practical concern with these methods is that their performances are often strongly affected by errors in the time series models used to represent the autocorrelation. We also provide some analytical results comparing the robustness of the various methods with respect to time series modeling errors.

목차

1. Introduction
2. Survey of Control Charting Methods for Autocorrelated Data
3. Performance Analysis
4. Robustness Analysis
5. Conclusions
Appendix
References

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