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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Byung-In Kim (포항공과대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제33권 제1호
발행연도
2007.3
수록면
86 - 98 (13page)

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This paper presents a heuristic algorithm for the traveling salesman problem with time windows (TSPTW). An iterative insertion algorithm as a constructive search heuristic and a hybrid meta heuristic combining simulated annealing and tabu search with the randomized selection of 2-interchange and a simple move operator as an improving search heuristic are proposed. Computational tests performed on 400 benchmark problem instances show that the proposed algorithm generates optimal or near-optimal solutions in most cases. New best known heuristic values for many benchmark problem sets were obtained using the proposed approach.

목차

1. Introduction
2. Literature Review
3. Iterative Insertion Algorithm for Initial Solution
4. A Hybrid Improvement Meta Heuristic Approach
5. Computational Results
6. Conclusions
References

참고문헌 (13)

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