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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정국 (동서대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제7호
발행연도
2012.7
수록면
79 - 86 (8page)

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디지털 스펙트럼 조사 방법은 이상적으로 잡음을 제거할 수 있다. 그러나 이산 푸리에(Fourier) 변환과 그 역변환으로 처리되는 스펙트럼 조사 방법은, 푸리에 변환 시 요구되는 변환 길이 N이 증가하면 계산 량이 급격하게 증가되어 계산 속도를 급격하게 저하시킨다. 표준 고속 푸리에 변환의 경우, 변환 길이 N과 저장 배열 파라미터 M과의 관계는 M=log₂<SUP>N</SUP> 로, N이 2의 양의 정수 지수로 주어지는 것을 요구한다. 본 논문에서는, N이 2의 정수 지수로 주어지지 않는 경우, 역 이산 푸리에 변환의 계산 량을 대략 반으로 감소시킨 알고리즘을 사용하고, 계산속도 향상을 위해 다상 구조를 사용하여, 심전도 ECG의 잡음 제거에 응용하여, 그 타당성을 확인하였다.


목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. ECG의 잡음 제거 응용
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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