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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정국 (동서대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제8호(JKIIT, Vol.12, No.8)
발행연도
2014.8
수록면
33 - 38 (6page)
DOI
10.14801/kitr.2014.12.8.33

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디지털 스펙트럼 분석은 ECG, 음성, radar, sonar 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 디지털 스펙트럼 분석은 이산 시간 데이터를 주파수 영역의 데이터로 변환하는 이산 푸리에 변환 DFT가 요구된다. DFT는 변환 길이 N이 증가하면 계산 량이 급격하게 증가하여 고속 푸리에 변환 FFT가 제안되었다. 표준 FFT의 경우 N은 2의 정수 지수를 요구한다. N이 2의 정수 지수로 주어지지 않는 경우, 나머지 항들의 0을 삽입으로, 처리하고자 하는 신호 대역의 중심 주파수를 벗어나는 주파수 누설 현상으로 최대 처리의 손실을 발생시킨다. 본 논문은 변환 길이 N이 2의 정수 지수로 주어지지 않는 경우라도 Goertzel 알고리즘으로 계산 량을 감소시키고 제안된 이론의 타당성을 DFT와 계산 량을 정량적으로 비교할 수 있는 흐름 선도를 제공하여 생체신호 ECG에 포함된 잡음을 제거하고 원 신호를 복원하는데 응용하여 증명하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. DFT와 Goertzel 알고리즘
Ⅲ. 결론
References

참고문헌 (8)

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