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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김태환 (한양대학교) 전호철 (한양대학교) 최중민 (한양대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2008
발행연도
2008.2
수록면
683 - 687 (5page)

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사람들은 월드 와이드 웹(World Wide Web)상에서 사용자가 원하는 정보를 검색하는 여러 알고리즘들을 구현해 왔다. 이렇게 구현된 검색 알고리즘 중 가장 좋은 기술을 가지고 있는 곳은 페이지랭크(PageRank)방식의 구글이다. 하지만 페이지랭크 방식, 즉 외부에서 참조하는 링크가 많은 문서로 검색하여 가장 많은 링크를 가지고 있는 문서를 상위에 보여주는 방식으론 사용자가 원하는 문서를 찾기 힘들다. 개인에게 가치가 있는 문서를 찾기보다 대중에게 가치가 있는 문서를 찾기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 대중적 가치와 개인적 가치를 혼합한 개인화 검색 엔진을 제안한다.
#Personalized #Information Retrieval #개인화 #정보검색

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 시스템 구조와 개인화 검색 방법
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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