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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.1
- 수록면
- 9 - 16 (8page)
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인터넷에 공개되는 문서가 증가함에 따라, 사용자들이 정보를 정확하고 효과적으로 찾아내는 작업은 더욱 어려워지고 있다. 일반적으로, 사용자들은 질의어에 대해 검색 엔진에서 산출한 결과 리스트를 이용하여 웹 페이지를 방문하고, 원하는 정보를 획득하기 위해 각 페이지 내의 자료를 검색한다. 이러한 작업들은 추가의 시간과 노력을 필요로 한다. 또한 검색의 질을 향상하기 위해 이용되는 검색 엔진의 수가 늘어나면 엔진마다 각기 다른 결과 리스트가 산출됨으로 인해, 이들 사이의 합리적인 통합을 통한 검색은 더욱 어려워진다. 이의 개선을 위해 우리는 멀티에이전트와 결과 문서들내 지역적 정보 이용을 도입하였다. 본 논문에서 우리는 문단 기반 멀티에이전트 메타 검색 엔진을 소개한다. 본 시스템은 사용자 질의어에 대해 다수의 검색 엔진을 이용하여 검색을 수행하고, 산출된 웹 문서로부터 문단 단위로 유사도를 측정함으로써 지역 중심적인 결과 리스트를 생성한다.
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참고문헌 (20)
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A. Frad / 2007 / Multi-agent Data Fusion Architecture for IntelligentWeb Information Retrieval / World Academy of Science, Engineering and Technology 28 : 73 ~ 78
A. Gelbukh / 2005 / Combining Sources of Evidence for Recognition of Relevant Passages in Texts / LNCS 3563 : 283 ~ 290
Aslam J. / 2001 / Models for metasearch / Proceedings of the ACM SIGIR Conference : 276 ~ 284
Callan J., Lu Z. / 1995 / Searching distributed collections with inference networks / Proceedings of the ACM SIGIR Conference : 21 ~ 28
Dreilinger D. / 1997 / Experiences with selecting search engines using metasearch / ACM Trans. Inf. Syst. 15 (3) : 195 ~ 222
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Callan J., Lu Z. / 1995 / Searching distributed collections with inference networks / Proceedings of the ACM SIGIR Conference : 21 ~ 28
Dreilinger D. / 1997 / Experiences with selecting search engines using metasearch / ACM Trans. Inf. Syst. 15 (3) : 195 ~ 222
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