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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
J J. Lee (Kyung Hee University) Zia Uddin (Kyung Hee University) T.-S. Kim (Kyung Hee University)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2008
발행연도
2008.2
수록면
487 - 492 (6page)

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Facial expression recognition is an intensive research area for designing Human Computer Interfaces. In this work, we present a new facial expression recognition system utilizing Enhanced Independent Component Analysis (EICA) for feature extraction and discrete Hidden Markov Model (HMM) for recognition. Our proposed approach for the first time deals with sequential images of emotion-specific facial data analyzed with EICA and recognized with HMM. Performance of our proposed system has been compared to the conventional approaches where Principal and Independent Component Analysis are utilized for feature extraction. Our preliminary results show that our proposed algorithm produces improved recognition rates in comparison to previous works.
#Facial Expression Recognition #Hidden Markov Model(HMM) #Independent Component Analysis(ICA) #Principal Component Analysis(PCA) #Linear Discriminant Analysis(LDA).

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Experinental Results
4. Conclusion
Reference

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