A Study on the Facial Expression Recognition using Deep Learning Technique

Jeong, Bong Jae; Kang, Min Soo; Jung, Yong Gyu

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자료유형: 학술저널

저자정보: Jeong, Bong Jae (Department of Medical IT Marketing, Eulji University) Kang, Min Soo (Department of Medical IT, Eulji University) Jung, Yong Gyu (Department of Medical IT, Eulji University)

저널정보: (사)국제문화기술진흥원 The International journal of advanced culture technology The International journal of advanced culture technology 제6권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 60 - 67 (8page)

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In this paper, the pattern of extracting the same expression is proposed by using the Android intelligent device to identify the facial expression. The understanding and expression of expression are very important to human computer interaction, and the technology to identify human expressions is very popular. Instead of searching for the symbols that users often use, you can identify facial expressions with a camera, which is a useful technique that can be used now. This thesis puts forward the technology of the third data is available on the website of the set, use the content to improve the infrastructure of the facial expression recognition accuracy, to improve the synthesis of neural network algorithm, making the facial expression recognition model, the user's facial expressions and similar expressions, reached 66%. It doesn't need to search for symbols. If you use the camera to recognize the expression, it will appear symbols immediately. So, this service is the symbols used when people send messages to others, and it can feel a lot of convenience. In countless symbols, there is no need to find symbols, which is an increasing trend in deep learning. So, we need to use more suitable algorithm for expression recognition, and then improve accuracy.

#Deep Learning #Tensor Flow #CNN #Facial Expression Recognition #Android Intelligent Phone

참고문헌 (16)

참고문헌 신청

Boyle, G. J. / 1998 / The thirteenth mental measurements yearbook / Buros Institute of Mental Measurements :49~50

Darwin, C. / 1871 / The descent of man, and selection in relation to sex / John Murray

Ekman, P. / 1977 / The Facial Action Coding System (FACS): A Technique for the Measurement of Facial Action / Consulting Psychologists Press

Mehrabian, A. / 1971 / Silent Messages / Wadsworth

NAMU / Tenser Flow

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이 논문의 저자 정보

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