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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
허민오 (서울대학교) 하정우 (서울대학교) 장병탁 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
발행연도
2009.2
수록면
278 - 284 (7page)

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하나의 컨텐츠를 위해 동영상, 이미지, 소리, 문장과 같은 하나 이상의 모달리티로 전달하는 멀티모달 데이터가 증가하고 있다. 이러한 형태의 자료들은 잘 정의되지 않은 형태를 주로 가지기 때문에, 모달리티 간의 정보가 명백히 표현되지 못하는 경우가 많았다. 그래서, 본 연구에서 저자들은 자연계를 다루는 다큐멘터리 동영상 데이터를 이용하여 비전-언어 간의 상호 연관정보인 크로스모달 연관정보를 추출하고 분석하는 방법을 제시하였다. 이를 위해 정글, 바다, 우주의 세 가지 주제로 구성된 다큐멘터리로부터 이미지와 자막의 조합으로 이루어진 데이터를 모은 후, 그로부터 시각언어집합과 문장언어집합을 추출하였다. 분석을 통하여, 이 언어집합들간의 상호 크로스 모달 연관정보를 통해 생성된 다른 모달리티 데이터가 의미적으로 서로 관련이 있음을 확인할 수 있었다.
#Higher-order pattern analysis #Multimodal Data #Crossmodal Association #Vision-language analysis

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 크로스모달 연관 정보 추출방법
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

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