메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
구본근 (한국교통대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2012년도 빅[Big]데이터 시대의 정보기술전략을 위한 워크숍
발행연도
2012.5
수록면
49 - 52 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 GPU 클러스터에 Hadoop 플랫폼을 적용할 수 있는 방안을 제시한다. 이를 위한 주요 방법으로는 HDFS 블록을 레코드 단위로 나누어 처리하는 것이 아니라 블록 전체를 GPGPU 메모리에 적재할 수 있는 입력 스플릿을 설계, 구현하는 것이다. 또 Map 태스크에서 JNI를 통해 GPU 코드를 호출하고, 처리 결과를 Reduce 태스크에서 사용할 수 있도록 Map 태스크 수행 결과를 병합하는 것을 구현하는 것이다. 제안된 방법을 통해 GPU 클러스터 상에 Hadoop이 운용된다면 병렬 프로그램 작성의 programmability가 향상될 것으로 예상된다.
#GPU #Hadoop #Map/Reduce #GPU cluster

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. Hadoop과 GPU 클러스터
III. GPU 클러스터의 Hadoop 플랫폼
IV. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

클라우드 컴퓨팅을 위한 하둡 기반 재분배 샘플 정렬 모델
김지훈 ,  이이섭 ,  나일균 한국정보기술학회논문지 2010 .06
가상 클러스터 환경에서 하둡 맵리듀스의 성능 향상을 위한 부하분산 기법
정대영 ,  남윤성 ,  이권용 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2013 .12
클라우드 멀티코어 플랫폼에서의 하둡 맵리듀스 성능 연구
최윤희 ,  엄현상 ,  염현영 한국정보과학회 학술발표논문집 2012 .11
가상화된 Hadoop 클러스터 환경에서 VM과 태스크의 분석 및 배치
김태원 ,  김현준 ,  김준모 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2013 .10
가상화 클러스터 환경에서의 대용량 데이터 분산 처리를 위한 하둡 성능 분석
김윤호 ,  정혜진 ,  최원석 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2012 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0