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논문 기본 정보

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이동휘 (한양대학교) 한광진 (한양대학교) 조상민 (현대자동차) 김용선 (현대자동차) 허건수 (한양대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제20권 제3호
발행연도
2012.5
수록면
113 - 118 (6page)

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Collision detection plays a key role in collision mitigation system. The malfunction of the collision mitigation system can result in another dangerous situation or unexpected feeling to driver and passenger. To prevent this situation, the collision time, offset, and collision decision should be determined from the appropriate collision detection algorithm. This study focuses on a method to determine the time to collision (TTC) and frontal offset (FO) between the ego vehicle and the target object. The path prediction method using the ego vehicle information is proposed to improve the accuracy of TTC and FO. The path prediction method utilizes the ego vehicle motion data for better prediction performance. The proposed algorithm is developed based on laser scanner. The performance of the proposed detection algorithm is validated in simulations and experiments.

목차

Abstract
1. 서론
2. Path Prediction Method
3. Collision Detection
4. Simulation and Experimental Results
5. 결론
References

참고문헌 (9)

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