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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
용민철 (인하대학교) 서동혁 (인하대학교) 최동환 (인하대학교) 노태성 (인하대학교)
저널정보
한국추진공학회 한국추진공학회지 한국추진공학회지 제12권 제3호
발행연도
2008.6
수록면
60 - 67 (8page)

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본 연구는 운용중인 항공기의 가스터빈엔진을 유전 알고리즘을 이용한 실시간 결함진단을 통해 엔진 운용의 안정성과 신뢰성을 확보하는 것이 목적이다. 대상엔진인 터보샤프트엔진의 구성품 중 성능 저하는 압축기, 가스발생기 터빈, 동력 터빈 중 한 구성품에서만 발생한다고 가정하였다. 설계점에 비해 탈 설계영역에서의 학습 데이터는 약 200배 이상으로 증가하였으며, 따라서 요구 수렴도를 만족시키기 위한 방대한 학습시간이 요구된다. 진단오차를 만족시키고 학습시간을 단축시키기 위해 최적분할을 사용하였고 그 결과, 오차범위 5% 이내로 진단됨을 확인하였다.

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 대상 엔진의 성능모사
3. 유전 알고리즘을 사용한 학습
4. 결함진단
5. 결론
후기
참고문헌

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