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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동식 (한국외국어대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第49卷 SP編 第2號
발행연도
2012.3
수록면
18 - 27 (10page)

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고 전송률에서 엔트로피 제한 양자화를 수행 시 최적의 양자기는 격자(lattice) 형태를 가지는데. 규칙적인 구조로 인하여 양자화 과정이 단순하며, 격자의 형태에 따라 여러 양자화 알고리듬이 제안되어있다. 본 논문에서는 이러한 격자 벡터 양자화를 표본 적응 프로덕트 양자기(sample-adaptive product quantizer: SAPQ)를 사용하여 구현하였다. 중요한 여러 격자들이 SAPQ의 단일화된 형태로 부호화된다는 사실을 보였으며, 스칼라 값의 정수 변환 함수를 사용하여 격자 벡터 양자화가 SAPQ를 통하여 간단히 구현될 수 있음을 보였다. 실험을 통하여 부호화 복잡도가 비슷한 ECSQ(entropy-constrained scalar quantizer), ECSAPQ(entropy-constrained SAPQ) 등과 성능을 비교하였는데, ECSAPQ는 저 전송률에서 좋은 성능을 보이는 반면 격자 SAPQ는 넓은 범위의 전송률에서 ECSAPQ보다 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다.
#격자 벡터 양자화 #격자 표본 적응 프로덕트 양자기 #SAPQ #ECSAPQ #lattice SAPQ

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 표본 적응 프로덕트 양자기
Ⅲ. 격자 표본 적응 프로덕트 양자화
V. 실험 결과
Ⅳ. 격자 D⊥m에 기초한 표본 적응 프로덕트양자기
VI. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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1. [단행본] - A. J. Viterbi / 1979 / Principles of Digital Communication and Coding / McGraw Hill google schola 2. [단행본] - A. Gersho / 1992 / Quantization and Signal Compression / Kluwer Academic Publishers google schola 3. [학술지(정기간행물)] - P. A. Chou / 1989 / Entropy-constrained vector quantization / IEEETrans. Acoustics, Speech, and SignalProcessing 37 (1) : 31 ~ 42 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - A. Gersho / 1979 / Asymptotically optimal block quantization / IEEE Trans. Inform. Theory 25 : 373 ~ 380 google schola 5. [학술대회논문] - M. Antonini / 1995 / Towards entropy constrained lattice vector quantization / Proc IEEE ICIP 1 : 121 ~ 124 google schola

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