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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제2호
- 발행연도
- 2012.2
- 수록면
- 148 - 152 (5page)
이용수
초록· 키워드
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각종 센서들이 장착된 모바일 기기는 맥락 인식기반의 서비스(context-aware service)에 활용될 수 있으며, 널리 사용되는 맥락 중 하나로 장소를 들 수 있다. 본 논문은 개인이 수집하는 GPS 데이터에 기반하여 주요 장소 및 경로를 학습하는 방법을 제안한다. 고려되는 주요 장소는 집, 직장, 자주 이용하는 버스 정류장 및 지하철 역이며, 이러한 장소들 사이의 경로를 학습한다. 이렇게 학습된 장소 및 경로 정보는 사용자가 이동 중에 있을 때, 목적지를 예측하는 데 활용될 수 있다. 제안된 방법은 6명의 사용자들로부터 수집된 1500만개 이상의 GPS 좌표 데이터에 적용되었으며, 주요 장소 학습에 대한 정확도는 30m의 오차 범위 안에서 80% 정도였다. 또한, 이동 중 목적지 예측에 대한 성능은 경로의 50%를 진행하였을 때, 74% 이상이었다.
목차
요약
Abstract
1. Introduction
2. Learning Routes Between Significant Locations
3. Experimental Evaluation
4. Conclusion
REFERENCES
참고문헌 (5)
참고문헌 신청
Lin Liao / 2004 / Learning and inferring transportation routines / Proceedings of the Ninth National Conference on Artificial Intelligence :348~353
Keshu Zhang / 2007 / Adaptive learning of semantic locations and routes / Lecture Notes in Computer Science (Proceedings of LoCA) 4718:193~210
John Krumm / 2007 / Inference attacks on location tracks / Lecture Notes of Computer Science (Pervasive 2007) 4480:127~143
Daniel Ashbrook / 2003 / Using GPS to learn significant locations and predict movement across multiple users / Personal and Ubiquitous Computing 7(5):275~286
Jon Froehlich / 2008 / Route prediction from trip observations / Proceedings of Society of Automotive Engineers (SAE) 2008 World Congress & Exhibition
Keshu Zhang / 2007 / Adaptive learning of semantic locations and routes / Lecture Notes in Computer Science (Proceedings of LoCA) 4718:193~210
John Krumm / 2007 / Inference attacks on location tracks / Lecture Notes of Computer Science (Pervasive 2007) 4480:127~143
Daniel Ashbrook / 2003 / Using GPS to learn significant locations and predict movement across multiple users / Personal and Ubiquitous Computing 7(5):275~286
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