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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.12
- 수록면
- 122 - 135 (14page)
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스팸 문자 메시지는 모바일 이용자에게 불쾌감을 줄 뿐만 아니라 불필요한 사회비용을 유발하는 유해요소이다. 특히 스마트워크 시스템에서 핵심 단말인 스마트폰으로 유입되는 스팸 문자는 업무능률 향상이라는 스마트워크의 취지를 무색하게 만들 수 있어 이에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 스팸 자동분류기로 스팸 메시지를 차단함에 있어서, 오분류 결과를 학습군에 재반영하여 연산량을 줄이고 인식 성능을 개선할 수 있는 방법을 제안하였다. 스팸 분류기는 스마트폰에서 독립적으로 동작하고, 사용자의 수신 메시지만으로 학습하므로 사용자의 분류 판단 성향을 반영할 수 있다. 많은 컴퓨팅 자원을 소비해야 하는 전처리, 특징 선정, 훈련 과정은 사용자의 인증 컴퓨터가 담당하고 필터링 과정만을 스마트폰에서 처리한다. 실험 결과 95%이상의 양호한 결과를 보였고 스팸 분류기는 스마트폰의 일정 자원만을 점유하면서 동작하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 관련이론과 제안 시스템
Ⅳ. 설계 및 구현
Ⅴ. 실험 및 고찰
Ⅵ. 결론 및 향후과제
참고문헌
참고문헌 (14)
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1. [인터넷자원] - / / http://www.smartwork.go.kr
2. [인터넷자원] - 방송통신위원회 / / 스팸방지 종합대책
3. [학술대회논문] - P. He / 2008 / Filtering Short Message Spam of Group Sending Using CAPTCHA / Proc. of Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining : 558 ~ 561
4. [학술대회논문] - X. Hu / 2010 / Sampling of Mass SMS Filtering Algorithm Based on Frequent Time-Domain Area / Proc. of Third International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Phuket, Thailand : 548 ~ 551
5. [학술대회논문] - W. Qian / 2009 / Studying of Classifying Junk Messages Based on The Data Mining / Proc. of International Conference on Management and Service Science, Beijing, China : 1 ~ 4
2. [인터넷자원] - 방송통신위원회 / / 스팸방지 종합대책
3. [학술대회논문] - P. He / 2008 / Filtering Short Message Spam of Group Sending Using CAPTCHA / Proc. of Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining : 558 ~ 561
4. [학술대회논문] - X. Hu / 2010 / Sampling of Mass SMS Filtering Algorithm Based on Frequent Time-Domain Area / Proc. of Third International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Phuket, Thailand : 548 ~ 551
5. [학술대회논문] - W. Qian / 2009 / Studying of Classifying Junk Messages Based on The Data Mining / Proc. of International Conference on Management and Service Science, Beijing, China : 1 ~ 4
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