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학술대회자료
저자정보
홍환의 (울산대학교) 안형택 (울산대학교) 명훈주 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국전산유체공학회 한국전산유체공학회 학술대회논문집 한국전산유체공학회 2011년도 추계학술대회
발행연도
2011.11
수록면
217 - 222 (6page)

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This paper presents Incompressible Naver-Stokes (INS) Solver for 2D Free-surface flow problems on the Cartesian mesh, which was implemented to run on Graphics Processing Units (GPU). The INS solver uses the variable arrangement on the Cartesian mesh, Finite Volume Method (FVM) along Constrained Interpolation Profile-Conservative Semi-Lagrangian (CIP-CSL). Solution procedure of incompressible Navier-Stokes equation for free-surface flow takes tremendous amount of Central Processing Unit (CPU) time and memory even in modern multi-core computing architecture based on CPUs. As development of computer architecture technology, Graphics Processing Unit (GPU)"s scientific computing performance outperforms that of CPU"s. This paper focus on the utilization of GPU"s high performance computing capability, and present an efficient solution of free surface flow simulation. The performance of the GPU implementations with double precision is compared to that of the CPU code using an representative free-surface flow problem, e.g. dam-break problem.

목차

1. 서론
2. Governing Equations and Computational Algorithms
3. GPU Parallelization
4. 결과
5. 결론
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