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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
- 발행연도
- 2011.11
- 수록면
- 353 - 356 (4page)
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이미지 처리와 관련한 기계 학습 분야의 주제는 크게 이미지 인식과 생성으로 나눌 수 있다. 그 중 이미지 생성문제는 기계 학습 분야의 오래된 문제로 예를 들면 ‘비행기’라는 입력을 받고 기계가 비행기 그림을 만들어 내는 것이다. 이 문제는 기계를 학습시켜 해결하기 매우 어려운 문제인 반면 사람에게는 매우 자연스러운 문제이다. 이에 우리는 초기 연구 결과로서 이미지 생성 문제에 적용하기 위한 사람 실험을 제시한다. Eye-Tracker는 사람의 안구 움직임을 통해 사람의 집중도와 피로도를 측정할 수 있는 장치이다. 우리는 Eye-Tracker를 이용하여 드라마를 시청할 때 사용자의 안구 움직임을 기록하고 이를 이용하여 사용자의 드라마 시청 패턴을 분석하였다. 이 결과를 바탕으로 사람의 안구 운동 데이터를 기계를 이용한 이미지 재생성 문제에 적용할 수 있는 모델을 제시한다.
목차
요약
1. 서론
2. 실험 설계
3. 사용자 집중도 프로파일링
4. 사용자 안구 운동을 적용한 이미지 생성 알고리즘
5. 논의
감사의 글
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