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저자정보
Min Li Huang (한국정보통신대학교) Jin Lee (한국정보통신대학교) Sin-Chong Park (한국정보통신대학교)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
발행연도
2008.7
수록면
1,721 - 1,724 (4page)

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A dynamic and reliable link adaptation algorithm is essential to achieving higher throughput limits in a distributed and diverse wireless network. However, SNR based Link Adaptations reported in literature thus far assume that SNR estimation is always ideal. In this paper, ideal is defined as the absolute performance of the SNR estimator which approaches the Cramer-Rao Bound (CRB) with almost no bias or variance. In real wireless communication systems, this assumption doesn’t hold true. We extend the SNR estimator for Single Input Single Output (SISO) system to a Multiple Input Multiple Output (MIMO) Physical Layer (PHY) model, and show the actual performance of a cross layer SNR based link adaptation. Simulation results prove that the SNR estimates are unstable and fluctuate in a multi-path Rayleigh fading channel, degrading the effectiveness of link adaptation algorithm. This motivates us to propose an iterative SNR estimator for link adaptation algorithm that allows the efficient utilization of channel bandwidth to achieve a throughput gain for IEEE 802.11n based system.

목차

Abstract
1. Introduction
2. The IEEE 802.11n MAC
3. The IEEE 802.11n PHY
4. SNR Estimators
5. Iterative SNR for Link Adaptation
6. Performance Evaluation
7. Conclusion
References

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