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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.7
- 수록면
- 1,301 - 1,304 (4page)
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In signal processing, the signal-to-noise ratio (SNR) is a conventional method for measuring the robustness performance of a system. In medical imaging, accurate SNR measurement is important to determine which system is adequate for diagnosis of particular disease. In this paper, we propose an exact and efficient method for calculating the SNR value of medical imaging samples. This technique is based on the k-means clustering algorithm and tested with real magnetic resonance (MR) images of the human brain. According to our experimental results, the proposed approach is effective for measuring SNR and localizing the region of interest (ROI) of a given medical image.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 실험 방법
Ⅴ. 결과 및 분석
참고문헌
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