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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Sang-Ho Lee (경북대학교) Jeong-Hyun Ha (경북대학교) Woo-Young Lee (경북대학교) Jae-Keun Hong (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2008
발행연도
2008.7
수록면
1,369 - 1,372 (4page)

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This paper proposes a new feature extraction method based on temporal trajectory filtering and nonuniform spectral compression and examines its performance with two tasks in noisy environments. Temporal trajectory filtering is effective for robust speech recognition in noisy environments, due to human hearing is more sensitive to relative values rather than absolute values and the effect of additive noise which varies slowly may be removed. However, even if noise is stationary, it is not removed exactly due to the random fluctuation. Thus we use non-uniform spectral compression after temporal trajectory filtering and this method shows better performances than the respective methods.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Extraction of Robust Features
3. Experiments and Results
4. Conclusion
References

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-001141947